基于正态云模型的加热炉生产过程统计分析及优化控制()
《工业加热》[ISSN:1002-1639/CN:61-1208/TM]
- 期数:
- 2016年04期
- 页码:
- 48-52
- 栏目:
- 工艺研究
- 出版日期:
- 2016-08-30
文章信息/Info
- Title:
- The Statistical Analysis and Optimal Control of the Furnace Production Process Based on the Normal Cloud Model
- 文章编号:
- 1002-1639(2016)04-0048-05
- 作者:
- 范国 锋1; 彭 丽 玲1; 王 华2
- 1. 平顶山学院 数学与统计学院,河南 平顶山 467000;
2. 昆明理工大学 冶金节能减排教育部工程研究中心, 云南 昆明 650093
- Author(s):
- FAN Guofeng1; PENG Liling1; WANG Hua2
- 1. College of Mathematics &Information Science, Pingdingshan University, Pingdingshan 467000, China; 2. Engineering Research Center of Metallurgical Energy Conservation and Emission Reduction, Ministry of Education, Kunming University of Science and Technology,Kunming 650093 , China
- 关键词:
- 加热炉; 云模型; 熵; 非参数检验
- 分类号:
- TG155.1+ 2
- DOI:
- 10.3969/j. issn. 1002-1639.2016.04.013
- 文献标识码:
- A
- 摘要:
- 针对加热炉逐级优化控制的精确度难以进一步提高的问题,以某钢厂型号HPB235直径10 mm的优质钢材的加热过程为例进行分析,选取加热炉中非常关键的预热段下部、下加热段和下均热段等温度为例重点阐述,运用单样本K-S检验方法对其进行分布规律的理论分析,获取该型号钢材加热过程温度变量的总体呈正态分布;首次利用各阶段的云模型指标和正态参数对优质钢材加热制度进行了有效揭示;为此,根据这些参数提出一种稳健度模型进行稳健设计实现加热过程的精细优化控制。
更新日期/Last Update: