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电力统计大数据质量可视化控制方法研究()

《工业加热》[ISSN:1002-1639/CN:61-1208/TM]

期数:
2023年3期
页码:
61-65
栏目:
技术交流
出版日期:
2023-04-30

文章信息/Info

Title:
Research on Visual Control Method of Power Statistics Big Data Quality
文章编号:
1002-1639(2023)03-0061-05
作者:
李冰若1钟彬2
1.国网上海市电力公司市北供电公司,上海200122;2.国网上海市电力公司,上海200122
Author(s):
LI Bingruo1ZHONG Bin2
1.Shibei Electricity Supply Company of State Grid Shanghai Electric Power Company,Shanghai 200122, China;2.State Grid Shanghai Electric Power Company,Shanghai 200122, China
关键词:
电力统计大数据数据质量可视化控制地理信息系统技术卷积神经网络
分类号:
TM732
DOI:
10.3969/j.issn.1002-1639.2023.03.014
文献标识码:
A
摘要:
为使电力统计大数据具备可读性与应用准确性,提升整个电力企业的运转效率,提出可视化控制方法。通过引入、去除数据变量,建立电力统计大数据的质量控制算法。结合地理信息系统技术与Web端口,构建由Web端口连接地理信息系统中各组成部分的平台。采用B/S架构与设计工具模块等,组成可视化实现单元。基于四层卷积神经网络结构,在非线性映射层前后,添加特征缩小网络层与扩展层,构建六层卷积神经网络结构,输出可视化控制结果。实验结果表明,所提方法有效去除了大部分问题数据,数据质量有显著提升。

参考文献/References

备注/Memo

备注/Memo:
更新日期/Last Update: