电弧炉炼钢厂钢水成分与温度预报模型的研究()
《工业加热》[ISSN:1002-1639/CN:61-1208/TM]
- 期数:
- 2013年01期
- 页码:
- 15-17
- 栏目:
- 加热设备
- 出版日期:
- 2013-02-28
文章信息/Info
- Title:
- Research on the Molten Steel Components and Temperature Forecast Model for EAF Steelmaking Plant
- 文章编号:
- 1002-1639 (2013) 01-0015-03
- 作者:
- 杨凌志1; 朱 荣1; 宁建成1; 2; 宋景凌2; 韦 波2
- 1.北京科技大学 冶金与生态工程学院,北京 100083;2.衡阳华菱钢管有限公司,湖南 衡阳 421000
- Author(s):
- YANG Lingzhi1; ZHU Rong1; NING Jiancheng1; 2; SONG Jingling2; WEI Bo2
- 1.Metallurgical and Ecological Engineering School,University of Science and Technology Beijing,Beijing 100083,China;
2.Hengyang Valin Steel Tube Co.Ltd.,Hengyang 421000,China
- 关键词:
- 电弧炉; 成分; 温度; 预报; 模型
- 分类号:
- TF741.5
- DOI:
- 10.3969/j.issn.1002-1639.2013.01.005
- 文献标识码:
- A
- 摘要:
- 基于实际生产数据分析研究影响钢水成分与温度的因素,通过利用BP神经
网络的理论,建立了钢水成分与温度预报模型,实现了提前对钢水成分与温度的
预报。钢水成分预报值与实测值基本吻合,钢水温度预报的命中率在84.0%以上,
模型具有较高的预报精度。
更新日期/Last Update: