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 电弧炉炼钢厂钢水成分与温度预报模型的研究()

《工业加热》[ISSN:1002-1639/CN:61-1208/TM]

期数:
2013年01期
页码:
15-17
栏目:
加热设备
出版日期:
2013-02-28

文章信息/Info

Title:
Research on the Molten Steel Components and Temperature Forecast Model for EAF Steelmaking Plant
文章编号:
1002-1639 (2013) 01-0015-03
作者:
 杨凌志1朱 荣1宁建成12宋景凌2韦 波2
 1.北京科技大学 冶金与生态工程学院,北京 100083;2.衡阳华菱钢管有限公司,湖南 衡阳 421000
Author(s):
 YANG Lingzhi1ZHU Rong1NING Jiancheng12SONG Jingling2WEI Bo2
 1.Metallurgical and Ecological Engineering School,University of Science and Technology Beijing,Beijing 100083,China;
2.Hengyang Valin Steel Tube Co.Ltd.,Hengyang 421000,China
关键词:
 电弧炉成分温度预报模型
分类号:
TF741.5
DOI:
10.3969/j.issn.1002-1639.2013.01.005
文献标识码:
A
摘要:
 基于实际生产数据分析研究影响钢水成分与温度的因素,通过利用BP神经
网络的理论,建立了钢水成分与温度预报模型,实现了提前对钢水成分与温度的
预报。钢水成分预报值与实测值基本吻合,钢水温度预报的命中率在84.0%以上,
模型具有较高的预报精度。

参考文献/References

备注/Memo

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更新日期/Last Update: