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 遗传算法在电炉模型中的应用()

《工业加热》[ISSN:1002-1639/CN:61-1208/TM]

期数:
2014年06期
页码:
68-69
栏目:
技术交流
出版日期:
2014-12-17

文章信息/Info

Title:
 The Application of the Genetic Algorithms to Electric Furnace Model
文章编号:
1002-1639(2014)06-0068-02
作者:
 付中华1黄其明1艾 磊2刘春霆2胡 燕1
 1. 重庆赛迪冶炼装备系统集成工程技术研究中心有限公司,重庆 401122;2.中冶赛迪工程技术股份有限公司,重庆 400013
Author(s):
 FU Zhonghua1HUANG Qiming1AI Lei2LIU Chunting2HU Yan1
 1. Chongqing CISDI Metallurgical Equipment System Integration Engineering Technology Research Center Co. Ltd.,Chongqing 401122,China;2. CISDI Engineering Co. Ltd., Chongqing 400013,China
关键词:
 遗传算法电炉模型物料配置成本优化
分类号:
TF769
DOI:
10.3969/j. issn. 1002-1639.2014.06.019
文献标识码:
A
摘要:
 遗传算法是实现目标优化的重要算法工具,用于目标函数最小或最大化的优化计算,将遗传算法应用到电炉模型中,实现电炉原料优化配置和电炉生产成本最小化,是非常有意义的方法。阐述了如何使用遗传算法对电炉模型中的成本进行优化,使电炉中各物料合理配置,实现电炉炼钢生产的低成本(或者趋于最小化)。

参考文献/References

备注/Memo

备注/Memo:
更新日期/Last Update: