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 建立余热回收中纳米工质的导热系数预测模型
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《工业加热》[ISSN:1002-1639/CN:61-1208/TM]

期数:
2020年04
页码:
23-26
栏目:
节能减排
出版日期:
2020-05-20

文章信息/Info

Title:
 A Prediction Model of Thermal Conductivity of Nanofluids in the Waste Heat Recovery System
文章编号:
1002-1639(2020)04-0023-04
作者:
 周树光1翟玉玲2王江2
 

1. 国家能源集团云南阳宗海发电有限公司,云南昆明652103)

2.昆明理工大学省部共建复杂有色金属重点实验室,冶金与能源学院,云南昆明650093

Author(s):
 ZHOU Shuguang1 ZHAI Yuling2 WANG Jiang2
 

1. National Energy Group Yunnan Yangzonghai Power Generation Co. Ltd.,Kunming 652103, China)

(2.State Key Laboratory of Complex Nonferrous Metal Resources Clean Utilization, Faculty of Metallurgical and Energy Engineering,

Kunming University of Science and Technology, Kunming 650093, China

关键词:
 纳米流体导热系数预测模型基液混合比余热利用
分类号:
TK124
DOI:
10.3969/j.issn.1002-1639.2020.04.006
文献标识码:
A
摘要:
 采用两步法制备质量分数为1%的Cu/Al2O3-H2O/EG混合纳米流体。首先,研究其导热系数随温度和基液混合比的变化情况。然后,根据多项式回归理论建立Cu/Al2O3-H2O/EG混合纳米流体的导热系数预测模型。实验结果表明,纳米流体的稳定性随乙二醇含量的增大而增强,由于不同种类粒子间的分子吸附力不同,导致相同种类粒子容易结合形成团聚体,而Cu粒子与Al2O3粒子的团聚体则较少。导热系数随着温度的升高非线性升高,随基液中水含量的增大而下降。根据实验数据,拟合了导热系数与温度及基液混合比的多项式预测模型,回归系数R2达0.998,精度较高可以很好地预测Cu/Al2O3-H2O/EG混合纳米流体的导热系数。该模型可以指导工程应用。

参考文献/References

备注/Memo

备注/Memo:
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