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 昆明市碳排放预测与分析()

《工业加热》[ISSN:1002-1639/CN:61-1208/TM]

期数:
2018年04
页码:
32-35
栏目:
模拟仿真
出版日期:
2018-09-28

文章信息/Info

Title:
 Prediction and Analysis of Carbon Emissions in Kunming City
文章编号:
1002-1639(2018)04-0032-04
作者:
 阚世朋 王辉涛赵玲玲马裕翔
 昆明理工大学 冶金与能源工程学院,云南 昆明,650093
Author(s):
 KAN ShipengWANG HuitaoZHAO LinglingMA Yuxiang
 

Faculty of Metallurgical and Energy Engineering,Kunming University of Science and

Technology, Kunming 650093,China

关键词:
 碳排放 GM(11) 多元线性回归 BP神经网络
分类号:
TP183
DOI:
10.3969/j. issn. 1002-1639.2018.04.009
文献标识码:
A
摘要:
 

基于灰色系统GM(1,1)预测方法。多元线性回归理论。BP神经网络预测方法,本文结合昆明市2000年~2015年碳排放量与其影响因素,建立BP神经网络预测模型。从预测结果可得,2020年昆明市单位GDP碳排放量较2005年单位GDP碳排放量下降73.81%~78.57%,三种预测结果中,BP神经网络预测的结果较为准确。在多元线性回归模型检验的结果中,得出影响昆明市碳排放量的因素从高到低依次为:人口、煤炭消费比率、能源强度、人均GDP、第三产业占比。

参考文献/References

备注/Memo

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更新日期/Last Update: