神经网络在加热炉温度控制系统检测环节改进方法的应用()
《工业加热》[ISSN:1002-1639/CN:61-1208/TM]
- 期数:
- 2010年03期
- 页码:
- 23
- 栏目:
- 加热设备
- 出版日期:
- 2010-06-30
文章信息/Info
- Title:
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- 作者:
- 刘会景
- 昆明理工大学信息工程与自动化学院
- Author(s):
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- 关键词:
- 加热炉; 神经网络; 热电偶; 温度控制
- 分类号:
- TF068.21;TP316.2
- DOI:
- 10.3969/j.issn.1002-1639.2010.03.007
- 文献标识码:
- A
- 摘要:
- 在控制系统中,除了控制器和控制算法很重要之外,传感器检测在控制系统中的地位也很重要。针对钢厂加热炉温度控制系统中的检测环节,以MATLAB为工具,提出应用前向多层神经网络建立热电偶的逆模型进行非线性映射,使得热电偶测量温度更加方便。这种方法准确、实用、控制精度高,大大方便了热电偶温度传感器在测控系统中的应用。
更新日期/Last Update: