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神经网络在加热炉温度控制系统检测环节改进方法的应用()

《工业加热》[ISSN:1002-1639/CN:61-1208/TM]

期数:
2010年03期
页码:
23
栏目:
加热设备
出版日期:
2010-06-30

文章信息/Info

Title:
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作者:
刘会景
昆明理工大学信息工程与自动化学院
Author(s):
-
关键词:
加热炉神经网络热电偶温度控制
分类号:
TF068.21;TP316.2
DOI:
10.3969/j.issn.1002-1639.2010.03.007
文献标识码:
A
摘要:
在控制系统中,除了控制器和控制算法很重要之外,传感器检测在控制系统中的地位也很重要。针对钢厂加热炉温度控制系统中的检测环节,以MATLAB为工具,提出应用前向多层神经网络建立热电偶的逆模型进行非线性映射,使得热电偶测量温度更加方便。这种方法准确、实用、控制精度高,大大方便了热电偶温度传感器在测控系统中的应用。

参考文献/References

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备注/Memo

备注/Memo:
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更新日期/Last Update: