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基于IPSO算法的火电载能工业炉园区碳排放模型构建()

《工业加热》[ISSN:1002-1639/CN:61-1208/TM]

期数:
2024年5期
页码:
30-34
栏目:
数值模拟与仿真
出版日期:
2024-06-01

文章信息/Info

Title:
Construction of Carbon Emission Model for Thermal Power Energy Carrying Industrial Park Based on IPSO Algorithm
文章编号:
1002-1639(2024)05-0030-05
作者:
喻芸1谭琛2张建中1郑瑛1唐述3
1.南方电网数字企业科技(广东)有限公司,广东广州510700; 2.北京科东电力控制系统有限责任公司,北京100192;3.重庆邮电大学,计算机科学与技术学院,重庆400065
Author(s):
YU Yun1TAN Chen2ZHANG Jianzhong1ZHENG Ying1TANG Shu3
1.CSG Digital Enterprise Technology (Guangdong) Co. Ltd., Guangzhou 510700,China; 2.Beijing Kedong Electric Power Control System Co. Ltd.,Beijing 100192,China;3.College of Computer Science and Technology,Chongqing University of Posts and Telecommunications,Chongqing 400065, China
关键词:
IPSO算法火电载能工业炉园区碳排放燃煤特性碳排放浓度
分类号:
TM715
DOI:
10.3969/j.issn.1002-1639.2024.05.007
文献标识码:
A
摘要:
为了降低火电载能碳排放量,实现工业炉园区火电载能的碳排放优化,提出基于IPSO算法的火电载能工业炉园区碳排放模型。通过工业炉园区火电机组的度电煤炭消耗量,计算火电机组的碳排放强度,结合最小二乘算法拟合各个火电机组的煤耗特性曲线,以此为基础,将含煤耗量最小、费用最小、污染物排放量最小视为目标函数,结合总负荷平衡、旋转备用容量等约束条件,构建工业炉园区碳排放优化模型,并通过IPSO算法对模型进行求解,实现工业炉园区火电载能的碳排放优化。测试结果显示:该模型有效完成机组在低碳、基准以及高碳三种情况下的燃煤特性曲线拟合,优化后机组碳排放浓度最大结果分别为744.5、502.4、833.6 mg·m-3,最高日碳排放量分别为10 087.3、89 665.4、92 204.3 kg,在满足园区供需的情况实现碳排放量的优化。

参考文献/References

备注/Memo

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