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电力统计大数据质量可视化控制方法研究()

《工业加热》[ISSN:1002-1639/CN:61-1208/TM]

期数:
2023年3期
页码:
61-65
栏目:
技术交流
出版日期:
2023-04-30

文章信息/Info

Title:
Research on Visual Control Method of Power Statistics Big Data Quality
文章编号:
1002-1639(2023)03-0061-05
作者:
李冰若1; 钟彬2
1.国网上海市电力公司市北供电公司，上海200122；2.国网上海市电力公司，上海200122
Author(s):
LI Bingruo1; ZHONG Bin2
1.Shibei Electricity Supply Company of State Grid Shanghai Electric Power Company,Shanghai 200122， China;2.State Grid Shanghai Electric Power Company,Shanghai 200122， China
关键词:
电力统计大数据; 数据质量; 可视化控制; 地理信息系统技术; 卷积神经网络
分类号:
TM732
DOI:
10.3969／j.issn.1002-1639.2023.03.014
文献标识码:
A
摘要:
为使电力统计大数据具备可读性与应用准确性，提升整个电力企业的运转效率，提出可视化控制方法。通过引入、去除数据变量，建立电力统计大数据的质量控制算法。结合地理信息系统技术与Web端口，构建由Web端口连接地理信息系统中各组成部分的平台。采用B/S架构与设计工具模块等，组成可视化实现单元。基于四层卷积神经网络结构，在非线性映射层前后，添加特征缩小网络层与扩展层，构建六层卷积神经网络结构，输出可视化控制结果。实验结果表明，所提方法有效去除了大部分问题数据，数据质量有显著提升。

参考文献/References

备注/Memo

备注/Memo:
更新日期/Last Update: