基于梯度下降算法和动量因子的醇基燃料锅炉燃烧温度非线性控制方法()
《工业加热》[ISSN:1002-1639/CN:61-1208/TM]
- 期数:
- 2024年5期
- 页码:
- 24-29
- 栏目:
- 智能制造
- 出版日期:
- 2024-06-01
文章信息/Info
- Title:
- Nonlinear Control Method for Combustion Temperature of Alcohol Based Fuel Boilers Based on Gradient Descent Algorithm and Momentum Factor
- 文章编号:
- 1002-1639(2024)05-0024-06
- 作者:
- 朱春红
- 南宁市武鸣区市场检验检测服务中心,广西南宁530199
- Author(s):
- ZHU Chunhong
- Nanning Wuming District Market Inspection and Testing Service Center,Nanning 530199, China
- 关键词:
- 梯度下降算法; 动量因子; 醇基燃料锅炉; 模糊神经PID控制器; 燃烧温度控制
- 分类号:
- TP273
- DOI:
- 10.3969/j.issn.1002-1639.2024.05.006
- 文献标识码:
- A
- 摘要:
- 醇基燃料锅炉燃烧温度与控制参数之间的关系不是简单的线性关系,增加了控制的难度,提出基于梯度下降算法和动量因子的醇基燃料锅炉燃烧温度非线性控制方法。建立醇基燃料锅炉的气流三维流动方程,确定燃烧速率、实际温度与期望温度之间的差值以及差值变化率等温度非线性控制参数。搭建燃烧温度控制的模糊神经PID控制器,采用梯度下降算法和动量因子对PID神经网络的权值展开训练,将所得温度非线性控制参数输入训练后的模糊神经PID控制器,实现醇基燃料锅炉燃烧温度非线性控制。实验结果表明,所提方法对于燃烧速率、实际温度与期望温度之间的差值以及差值变化率计算结果精准,温度控制精度高,温度变化率低,燃料能源利用率高,实际应用效果好。
更新日期/Last Update: