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基于正则化SVD算法的660 MW机组煤粉加热炉膛三维温度场重建()

《工业加热》[ISSN:1002-1639/CN:61-1208/TM]

期数:
2024年5期
页码:
58-68
栏目:
数值模拟与仿真
出版日期:
2024-06-01

文章信息/Info

Title:
Reconstruction of Three-dimensional Temperature Field in the Furnace of A 660 MW Coal-fired Heating
文章编号:
1002-1639(2024)05-0058-06
作者:
陈鹏; 邢军; 孙黎君
国网能源哈密煤电有限公司花园电厂，新疆哈密839000
Author(s):
CHEN Peng; XING Jun; SUN Lijun
Huayuan Power Plant of State Grid Energy Hami Coal Power Co.Ltd.,Hami 839000,China
关键词:
燃烧温度; 正则化SVD算法; 特征点提取; 三维温度场重建; 小波变换
分类号:
TP391
DOI:
10.3969／j.issn.1002-1639.2024.05.012
文献标识码:
A
摘要:
针对现有加热炉炉膛内三维温度场重建方法存在的重建误差较大、重建消耗时间较长的问题，提出基于正则化SVD算法的660 MW机组煤粉加热炉炉膛三维温度场重建方法。根据人眼视觉二维图像特征点提取原理，提取温度场立体图像特征点；利用小波变换方法计算子线段端点，获取特征点匹配结果；通过声学测温方法以及射线成像理论，重建声波传播速度分布形式，凭借正则化SVD算法构建声学测量系统模型，对声波飞行值进行修正，结合特征点匹配结果和对称轴，得到实现660 MW机组煤粉加热炉炉膛三维温度场重建。实验结果表明，所提方法的最低AER、MER、RMSE分别为4.11、0.98、1.21，重建时间始终保持在0.6 s以内，重建误差较小、重建消耗时间较短，抗噪声能力强，温度场重建效果好。

参考文献/References

备注/Memo

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