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电厂蓄热式高炉燃烧碳排放峰值预测方法研究()

《工业加热》[ISSN:1002-1639/CN:61-1208/TM]

期数:
2024年6期
页码:
47-51
栏目:
节能减排
出版日期:
2024-07-01

文章信息/Info

Title:
Research on the Prediction Method of Peak Carbon Emissions from Combustion of Thermal Storage Blast Furnace in Power Plants
文章编号:
1002-1639(2024)06-0047-05
作者:
李蒙李思佳周凤华满莉郭明辉李佳驥
国网冀北电力有限公司承德供电公司,河北承德067000
Author(s):
LI MengLI SijiaZHOU FenghuaMAN LiGUO MinghuiLI Jiaji
State Grid Jibei Electric Power Supply Co. Ltd.,Chengde Power Supply Company,Chengde 067000,China
关键词:
能量守恒LMDI方法LSTM网络蓄热式高炉碳排放峰值预测
分类号:
X322
DOI:
10.3969/j.issn.1002-1639.2024.06.011
文献标识码:
A
摘要:
影响蓄热式高炉燃烧碳排放的因素较多,如果不能同时对多种因素进行分析,会严重降低碳排放峰值的预测精度,因此提出电厂蓄热式高炉燃烧碳排放峰值预测方法。根据蓄热式高炉的工作原理,结合质量守恒与能量守恒方程,分析蓄热式高炉运行过程中的炉内能量转化情况。按照高炉内二氧化碳的不同排放方式,计算电厂蓄热式高炉燃烧碳排放量。引入LMDI方法,分析影响电厂蓄热式高炉碳排放的因素,并将影响因素分析结果输入LSTM网络中,通过LSTM网络内循环单元对数据的多层处理,实现燃烧碳排放峰值的预测。实验表明,所研究方法能够实现电厂高炉燃烧碳排放峰值的精准预测,具有较高的实际应用可靠性。

参考文献/References

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